Innovatsiya

Shahar nazorati va yuzni aniqlash algoritmlari COVID-19 ni qanday kuzatadi

Shahar nazorati va yuzni aniqlash algoritmlari COVID-19 ni qanday kuzatadi


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

2002 yildagi "Minority Report" ilmiy-fantastik filmida futuristik savdo markazining shovqinli yo'laklaridagi yashirin kameralar qochoq Jon Andertonning yuzini olomon orasidan tanlaydi va uning shaxsiyati, ijtimoiy hayoti va g'alati o'ziga xos o'ziga xos jozibali avtoulov reklamalarini tanlaydi. holat. 2020 yilda savdo markazida hech kim yo'q bo'lsa-da, shahar kuzatuvi tez sur'atlar bilan kengayib, COVID-19 kasalligiga qarshi ijtimoiy masofaviy choralarga yordam beradi.

Dunyo bo'ylab kompaniyalar pandemiyaning yangi muammolariga javob berish uchun shahar kuzatuv kameralarini - yuzni aniqlash algoritmlari bilan jonli videokuzatuvlarni qayta ishlashni olib kelishmoqda. Yuzni tanib olish algoritmlari nafaqat Xitoy, Rossiya, Buyuk Britaniya va AQShning band markazlarida xavf ostida bo'lgan odamlarni tahlil qilishlari va aniqlashlari kerak, balki ushbu algoritmlar tibbiy niqoblar ortida yashiringan yuzlarni aniqlash bo'yicha ilg'or sinovlardan ham o'tmoqda.

Va ba'zi shaharlarda, bu hukumatga yuqtirish xavfi yuqori bo'lganlarni ushlashda va hibsga olishda yordam beradi, bu esa Jon Andertonning xayoliy yo'lagidan farq qilmaydi.

BOG'LANGAN: TEXNIKA PREZIDENTLARI BADANIY ZAKARLIK HAQIDA KATTI Fikrlar bildirmoqdalar

Shahar nazorati va maxfiylik huquqlari

Agar biz raqamlarga kelsak, taxminan 89% kattalar shaxsiy maxfiylik huquqlarini qo'llab-quvvatlamoqda - 65% kuchli qo'llab-quvvatlaydi - SurveyMonkey tomonidan olib borilgan 1255 amerikaliklar o'rtasida o'tkazilgan So'rov natijalariga ko'ra Better Business Bureau akkreditatsiyasiga ega bo'lgan biznes.

COVID-19 davrida AQShdagi katta yoshdagi odamlarning 52 foizi shaxsiy hayotni xavfsizlik choralaridan ko'ra ko'proq jozibador deb biladi, bu esa uni shubha ostiga qo'yishi mumkin - hatto global pandemiya sharoitida ham, Google va Apple kabi yirik texnologik kuchlar kontaktlarni kuzatishni kuzatish uchun bepul dasturlarni taklif qilmoqdalar - virusni odamdan odamga potentsial qisqarish nuqtalarini kuzatib boradigan ijtimoiy distansiya tizimi.

Aprel oyida kompaniyalarning birgalikdagi e'lonidan ko'p o'tmay, ular hukumatlar ushbu dasturlardan foydalanish to'g'risida fuqarolarning qarorida hech qanday so'z aytolmaydi, deb qo'shib qo'yishdi.

Ilovalarni yoqtirish xususiyati maxfiylik huquqlarini himoya qilishning bir usuli bo'lsa-da, bu koronavirus inqirozida ko'rinadigan qatlamlarni yaratadi: Ilovalar tanlagan iPhone va Android foydalanuvchilarining sog'lig'ini baholaganidek, yutmaganlar Ushbu tizimda foydalanuvchilarga ham, Apple va Google-ning aloqa kuzatuv tizimiga ham ko'rinmaydi.

"Men ko'rinadigan qatlamlar g'oyasi haqida o'ylayman - bu haqiqiy dunyoda ko'rinmas qatlamni ta'minlaydigan texnologiya", dedi App Creator Mo Saha kompaniyasi qiziquvchan muhandislikka. Saha - Antidat orqasidagi onglardan biri, bu ayollarga onlayn tanishish tajribasini ko'proq boshqarish huquqini berish uchun ishlagan yigirma o'spirinning ilovasi.

Kontaktli kuzatuv dasturlarini yoqish xususiyati singari, Saxaning kontseptual tanishish dasturi foydalanuvchilarga "erkaklar va ayollar o'rtasida bir tomonlama stakan, masalan, ayollar erkaklar ko'rishi mumkin bo'lgan, ammo erkaklar ayollarni ko'ra olmaydigan" assimetrik tajriba taqdim etdi. ikkinchisi harakat qilguncha. "

Kuzatuv dasturlari bilan bog'lanishni istamagan odamlar, kim qilganini bilishlari shart emas, bu esa Saxoning tanishish dasturining "ta'sir qilish nuqtai nazaridan nomutanosibligini" olib tashlaydi, agar qo'shiluvchilar aytmasa. Kontaktni kuzatish tizimida biron bir foydalanuvchi boshqasini ko'rmasdan ko'rmaydi. Ammo CCTV video oqimlarini yuzni aniqlash nazorati bilan, ko'rish qatlamlari g'oyasi yana paydo bo'ladi.

Ichki va tashqi kuzatuv

Agar kontaktni kuzatish dasturlari kuzatuvning ichki, foydalanuvchiga yo'naltirilgan vazifasi bo'lsa, shahar nazorati tenglamasining boshqa yarmi yuzni aniqlash algoritmlari. Videokameralar va boshqa qurilmalardan video oqimlarga ulangan holda, ular turli xil muhitda odamlarni aniqlash va kuzatib borish uchun ishlaydi.

Kameralardan kelayotgan [...] translyatsiyali videoni qayta ishlashning ikki yo'li mavjud - [chetidan] yoki uni markaziy serverga qaytarib yuborish va u erda qayta ishlash - ikkalasining kuchli va kuchsiz tomonlari mavjud. yondashuvlar ยป, - deydi AQSh Milliy Standartlar va Texnologiyalar Instituti (NIST) olimi doktor Patrik Groter qiziqarli injiniringga. Rasmdagi yuzlarni aniqlash uchun "yuzni aniqlash algoritmini ishga tushirishingiz kerak, u bitta kadrlarni yoki barcha video kadrlarni ko'rib chiqishi mumkin."

Yuzni aniqlash va hisoblash kuchi

Kuzatuv operatsiyalari ko'proq aholini qamrab olish uchun kengayib borar ekan, ko'proq kameralar va kuchli qurilmalarga ehtiyoj ortib bormoqda. "Uskuna talablari kameralar sonidan, shuningdek, videoning kadr stavkasidan ko'p bo'lgan odamlarning sonidan oshib ketishi kerak - band bo'lgan [shahar sharoitida] har qanday tizim bu masalada etarli darajada qo'shimcha qurilmalarni tashlab yuborishi kerak."

Oddiy bank talon-taroj qilish uchun faqat bitta yozib olingan videoni hal qilish kerak, bu darhol sodir bo'lishi shart emas, dedi Grother. Ammo metropoliten miqyosida kuzatuv, video tasma hech qachon to'xtamaydi va u shahardagi har bir kameraning kvadrat tezligi kabi tez o'sadi va ko'payadi. "Bu erda [d] so'zi real vaqt jihati - siz videoni yutishda davom etishingiz va u bilan hamnafas bo'lishingiz kerak", deb qo'shimcha qildi Grother.

Shunisi e'tiborga loyiqki, yuzni aniqlash algoritmlarining hammasi ham video tasvirdagi yuzlarni bir xil tezlikda qayta ishlamaydi va aniqlay olmaydi. "[S] ome sekundning o'ndan birida, 10 baravar sekinroq yuradi - bu vaqtda siz muhandislik kelishuvini amalga oshirishingiz kerak", dedi Grother.

Koronavirus inqirozi paytida real vaqtda kuzatuv

NIST algoritmlarni haqiqiy dunyo stsenariylarida ishlab chiqmasa yoki tarqatmasa-da, ular sanoat ishlab chiqaruvchilarini tibbiy niqoblar orqasida yashiringan yuzlarni aniqlashga mo'ljallangan yangi algoritmlarni sinovdan o'tkazishga taklif qilishmoqda.

Va mart oyida o'tkazilgan AQSh savdo vazirligi buyurtmasiga binoan o'tkazilgan tadqiqotga ko'ra, ushbu algoritmlarning bir qismi VisionLabs - Rossiyaning kompyuterni ko'rish va mashinalarni o'rganish bo'yicha kompaniyasi tomonidan ishlab chiqarilgan. "Kadrda yuz aniqlanganda biometrik shablon xususiyati olinadi", - deydi VisionLabs katta ilmiy xodimi Daniil Kireev, qiziquvchan muhandislik bilan elektron pochta almashinuvida.

Yuzni tanib olish kuzatuv kameralarida insonning ilgari suratidan olingan "biometrik shablon" asosida noyob va aniqlanadigan yuz xususiyatlarini qidiradi. Moskva shahri bo'ylab tarqatilgan videokameralardan foydalangan holda, VisionLabs yuzlarni aniqlash bo'yicha kuzatuvni amalga oshiradi, bu esa "ko'p millionli ma'lumotlar bazalari bilan tezkor taqqoslash" dan o'tishi mumkin, dedi Kireev.

Ijtimoiy masofani yumshatish, yuzni tanib olish, tibbiy niqoblar

Uch oy oldin Nyu-York yoki Chikago kabi yirik shaharlardagi odamlar COVID-19 kasalligidan xavotirlanmasdan shahar joylarda yurishgan. Endi, AQSh ijtimoiy uzoqlashtirish choralarini engillashtirishga tayyorlanar ekan, ko'p odamlar tijorat va tijoratning qaynoq sohalariga qaytib kelishadi, faqat tibbiy niqoblar, ular yuzlarini qoraytiradilar va yuzni tanib olish jarayonida xatolarga yo'l qo'yadilar.

Suvga botgan bosh barmoqlarimiz smartfonlarimizning qulfini ochmasa, bu noto'g'ri salbiy - bizda to'g'ri bosh barmog'imiz bor, ammo barmoq izi suv qatlami orqali ro'yxatdan o'tolmaydi.

Yuzni tanib olish va tibbiy niqob kiygan odamlarda ham xuddi shunday holat yuz berishi mumkin: agar videokuzatuv kamerasi asosan yopiq yuzni ushlasa, niqob ortida turgan odamni aniqlay olmaslik ehtimoli katta.

"An'anaga ko'ra, niqob yoki kiyim bilan yopilgan yuzlarni tanib olish texnik jihatdan qiyin vazifadir", - deydi "Speech Technology Center" kompaniyasining biznesni rivojlantirish bo'yicha menejeri Andrey Xrulev "Qiziqarli muhandislik" bilan elektron pochta almashinuvida.

Biroq, butun dunyo bo'ylab yuzlarni aniqlash tizimlari transportlarda va shahar markazlarida foydalanishni ko'rgan. Bulardan tashqari, Speech Technology Center tizimlari hattoki Sankt-Peterburgdagi Petrovskiy stadionida ham joylashtirilgan - bu biometrik ma'lumotlarni qayta ishlashga yaroqlidir.

Xrulev qo'shimcha qildi: "ko'pincha yuzning bir qismi muxlis qalpoqchasi yoki sharf bilan yashirinadi (Sankt-Peterburgda sovuq)". Xrulev va uning hamkasblarining so'zlariga ko'ra, tibbiy niqoblar ortida yashiringan odamlarni aniqlash uchun shahar kuzatuviga ehtiyoj boshidanoq bo'lgan va algoritmlar moslashgan.

COVID-19 xavfi ostida bo'lgan odamlarni real vaqtda ushlab turish

Shahar kuzatuvi va yuzni aniqlash jarayonlari yuqtirgan odamlarni real vaqt rejimida aniqlashni yaxshilab borgani sayin, nafaqat ijtimoiy monitoring va kontaktlarni kuzatish uchun, balki potentsial koronavirus infektsiyasini yuqtirish xavfi ostida bo'lgan odamlarni ushlab qolish uchun ham yangi imkoniyatlar paydo bo'ladi. Ammo shuni ta'kidlash kerakki, har qanday mamlakat qanday harakatni bir xil tarzda izohlamaydi.

Rossiya hukumati tomonidan karantin ro'yxatiga kiritilgan Rossiya fuqarolari ham biometrik tizimlar ma'lumotlar bazasiga kiritildi. "Agar [ushbu] ro'yxatdagi odamlar ko'cha kameralaridagi video yozuvlarda, uyning kirish qismida, savdo markazida aniqlansa, tizim avtomatik ravishda ogohlantirish yoki xabarnomani politsiyaga yuboradi", dedi Xrulev.

COVID-19 ning ikkinchi, o'ta jiddiy to'lqinini taqiqlash, AQShda politsiyaning bunday ta'qib qilinishi ehtimoldan yiroq emas. Grotherning so'zlariga ko'ra, Apple va Google dasturlari o'zlarining aloqa kuzatuv dasturlariga qo'shilganlarning sog'lig'i bilan o'rtoqlashmaydi va NIST kabi yuzlarni aniqlash algoritmlarini boshqaradigan AQSh hukumat idoralari ularni faqat sinovdan o'tkazadi.

Shunga qaramay, shuni ta'kidlash kerakki, shahar nazorati arxitekturasi atrofimizdagi COVID-19 ni urish vazifasiga mos ravishda o'zgarib borar ekan, vizual (ko'rinadigan) ko'rinadigan qatlamlar - sharflar, niqoblar yoki qalpoqchalardan bo'lsin - boshqa narsalarda ham ishlashi mumkin odamlar, lekin har doim ham kameralarda emas.


Videoni tomosha qiling: Irish public discuss the prospect of a Covid Christmas (Fevral 2023).